Intelligence Là Gì

  -  

Đối với một fan new có tác dụng thân quen với quan niệm Business Intelligence (BI) thì mày mò số đông thuật ngữ tương quan rất có thể mất ít nhiều thời hạn. Vì vậy nội dung bài viết này vẫn thứu tự điểm qua đầy đủ thuật ngữ technology thịnh hành độc nhất của BI.

Bạn đang xem: Intelligence là gì

A và B -Analytics vàBusiness Intelligence

Thuật ngữ “Business Intelligence” bắt đầu được hãng sản xuất tư vấn Gartner áp dụng từ thời điểm năm 1989 cùng đang trlàm việc nên cực kỳ thông dụng kể từ đó. Business Intelligence (BI) chỉ những công nghệ, các bước, và khả năng quan trọng để tích lũy, phân tích, và đổi mới tài liệu thô thành rất nhiều báo cáo có lợi.

Tuy vậy, Một trong những năm cách đây không lâu, những chuyên gia và nhà cung cấp ứng dụng càng ngày càng thực hiện nhiều hơn các thuật ngữ “Business Analytics” (Phân tích gớm doanh) hoặc “Analytics” (Phân tích dữ liệu).

Biểu thứ sau, của Google Trends, cho thấy thêm Referring của “Business Analytics” (con đường màu đỏ) đã tiếp tục tăng thế nào trong 5 năm qua so với “Business Intelligence” (đường màu sắc xanh).

*

Những thuật ngữ này không tồn tại sự sáng tỏ ví dụ cùng rất có thể gây nên rất nhiều nhầm lẫn. Một phần lí bởi của bài toán “Analytics” cùng “Business Analytics” được sử dụng ngày dần nhiều hơn thế nữa là hầu như văn minh cách đây không lâu vào nghành nghề dịch vụ phân tích dữ liệu (đối chiếu trên bộ nhớ lưu trữ đệm, các thuật toán cao cấp, trí tuệ nhân tạo, machine learning, v.v…) đang tạo nên gần như bước nhảy đầm vọt về sức mạnh của những ứng dụng BI.

Một số chuyên gia với bên cung cấp phần mềm BI có thể phân tích và lý giải rằng những phần mềm đối chiếu kinh doanh / so với dữ liệu áp dụng hầu như công nghệ bắt đầu rộng, mang ý nghĩa chủ động cùng tìm hiểu tương lai. Ngược lại, ứng dụng business intelligence truyền thống lâu đời chỉ phản ánh các ban bố sẽ xảy ra trong vượt khứ cùng mang tính tiêu cực rộng.

Song giải pháp giải thích điều này mang ý nghĩa marketing hơn là cho biết thêm sự khác biệt thiệt sự. Các phương án business intelligence văn minh cũng được thứ các quy mô đối chiếu dự đoán (predictive sầu modelling) và so sánh đề xuất (prescriptive modelling), cùng bao gồm năng lượng thừa xa khả năng đề đạt công dụng thừa khđọng thuần túy.

hơn nữa, thuật ngữ “phân tích dữ liệu” cũng có thể chỉ 1 trong các 3 tính năng chủ yếu của một giải pháp BI. Hai công dụng chính còn sót lại là kho dữ liệu (data warehouse) với báo cáo/bảng đọc tin (dashboard).

Xem thêm: Tìm Hiểu Về Hàm Tạo ( Constructor Java Là Gì ? Java: Hàm Tạo (Constructor)

Song nhìn tổng thể thì trong phần nhiều những ngôi trường đúng theo thì những thuật ngữ “business intelligence”, “business analytics” và “analytics” có thể được sử dụng thay thế lẫn nhau.

C - Data Cube (Khối dữ liệu)

Một kân hận dữ liệu là dữ liệu được thể hiện dưới dạng nhiều chiều. Số chiều của một “khối” hoàn toàn có thể nhiều hơn thế 3. Ví dụ, một khối tài liệu bán sản phẩm rất có thể bao gồm các chiều sau: Thời gian, Địa điểm, và Mặt mặt hàng.

Một phương án business intelligence hoàn toàn có thể áp dụng những kăn năn dữ liệu, từng kân hận hoàn toàn có thể ở trong quyền của một cá nhân giỏi cơ quan cụ thể.

*

D - Dashboard (Bảng thông tin)

Một bảng công bố (dashboard) là một trong tập thích hợp những biểu vật, vật dụng thị cùng những bề ngoài hiển thị ban bố không giống chất nhận được người tiêu dùng theo dõi và quan sát tình trạng chuyển động công ty. Nó địa chỉ quy trình ra quyết định thông qua vấn đề miêu tả đúng lúc các Key Performance Indicator và chỉ còn số khác, thường là chỉ bên trên một screen nhất.

Một giải pháp BI văn minh đề xuất hoàn toàn có thể có thể chấp nhận được tùy biến hóa bảng thông tin tùy theo mục đích của từng người dùng.

*

Một ví dụ về dashboard của phần mềm BI

E - ETL

Phần mượt business intelligence gồm trọng trách thu thập và đối chiếu dữ liệu trường đoản cú các phần mềm làm chủ công ty lớn khác như ERP, CRM, hay phần mềm kế toán. Quá trình chuyển dữ liệu trường đoản cú hệ thống nguồn vào vào kho dữ liệu của khối hệ thống BI được Hotline là ETL (Extract – Transsize – Load).

Bước Extract (trích xuất) sao chép dữ liệu từ bỏ các khối hệ thống nguồn. Nhờ này mà hiệu năng của những khối hệ thống nguồn sẽ không trở nên ảnh hưởng vì chưng những chuyển động so sánh trong tương lai. Mỗi khối hệ thống có thể được cấu tạo cùng định dạng tài liệu cực kỳ khác biệt. Cách này cũng đảm bảo an toàn rằng chỉ mọi dữ liệu cần thiết được trích xuất.

Xem thêm: Lễ Phật Đản Là Ngày Lễ Phật Đản Là Gì ? Nguồn Gốc? Ý Nghĩa? Diễn Ra Vào Ngày

Trong bước Transsize (Biến đổi), phần nhiều tài liệu đã được trích xuất sẽ tiến hành “có tác dụng sạch”, ví như chuyển N/A thành 0, “N” thành “Nam”. Quá trình biến đổi cũng có thể bao hàm Việc áp dụng những công thức tuyệt quy tắc khác ví như chọn / vứt chọn một số cột, chia / gộp những cột, chuyển cộng thành mẫu v.v…

Bước Load (Nhập) đã chuyển hồ hết tài liệu đã có thay đổi vào kho tài liệu (data warehouse) của giải pháp BI và chờ công việc đối chiếu tiếp sau.