Tích phân tiếng anh là gì

  -  
Msinh hoạt đầu

lúc các bạn bước đầu học và có tác dụng machine learning, data analyses, AI nói bình thường, bạn chắc chắn phải gọi các tài liệu giờ đồng hồ anh cùng giữa những tài liệu kia chắc hẳn rằng sẽ chứa không hề ít từ vựng về toán học với thuật ngữ chuyên ngành.quý khách hàng sẽ xem: Tích phân tiếng anh là gì

Bình thường xuyên Khi gặp phần lớn từ kia, ta rất có thể tra trường đoản cú điển nhằm đưa ra chân thành và ý nghĩa của bọn chúng, tuy vậy với từ điển, vẫn có không ít ý nghĩa liên quan đến từ kia và đầy đủ ý nghĩa sâu sắc kia làm chúng ta nên dò vào. Còn một điều nữa là có những từ bỏ nhưng trường đoản cú điển không khái niệm theo tân oán học tập hoặc ko lấy ví dụ, lý giải theo toán thù học cho bọn họ dễ dàng nắm bắt.

Bạn đang xem: Tích phân tiếng anh là gì

Vì hầu như lý vì thế buộc phải bài xích này bạn muốn tổng vừa lòng cùng đem ví dụ mang lại phần lớn trường đoản cú vựng và thuật ngữ vào toán thù học tập góp bọn họ nắm bắt được cụ thể hơn.

Các từ bỏ vựng và thuật ngữ trong tân oán học

Từ vựng trong đại số cùng giải tích

Equation: phương trình, đẳng thức.Distributive Property: tính phân pân hận của phxay nhân. Ví dụ: a(b+c) = ab + ac

Là một phương thơm trình bậc nhất dạng f(x) = ax + b, phương trình tuyến đường tính tất cả vật thị luôn là một con đường trực tiếp.

Intercept: cắt, giao con đường.Systems of equations: cân bằng phương trình. Ví dụ: 2x + 14 = 8 2x = -6 x = -3Rate of change: tỉ trọng thay đổi ∆y∆x, cho thấy y chuyển đổi nhanh hao xuất xắc chậm rì rì Lúc x thay đổi. Slopecũng chính là rate of change.Analyze function: điều tra khảo sát hàm số.Multivariate function: hàm những đổi thay số. Ví dụ: f(x, y) = ax + byMultivariate Diiferentiation: Đạo hàm của hàm các phát triển thành số.loss function: hàm mất mátconjugate transpose: đưa vị liên hợpsingular = degenerate: không khả nghịchinverse matrix: ma trận nghịch đảodiagonal matrix: ma trận con đường chéotriangular matrix: ma trận tam giácupper triangular matrix: ma trận tam giác trênlower triangular matrix: ma trận tam giác dướideterminant: định thứcspan space: không gian sinhrank: hạng của ma trậnorthogonal: trực giaoorthonormal: trực chuẩnEigenvalue: trị riêng vào có mang ma trận.Eigenvector: veckhổng lồ riêng

Từ vựng trong so với dữ liệu

nominal data: tài liệu được phân tách theo thang đo định danh, các loại tài liệu này đa số phân một số loại y như category chứ không cần rành mạch tài liệu như thế nào lớn hơn tuyệt giỏi hơn.

VD: id, name, gender

ordinal data: dữ liệu được chia theo thang đo thiết bị bậc.

VD: level

qualitative data: tài liệu mang ý nghĩa định tính, nominal data với ordinal data nằm trong nhóm này.quantiative sầu data: dữ liệu mang ý nghĩa định lượng, là các loại dữ liệu còn sót lại. Được phân loại theo từng đội mang tính chất tránh rộc rạc (discrete) tuyệt tiếp tục (continous).

VD:courceslà số khóa huấn luyện đang học trước kia, diễn tả bởi các con số trọn vẹn bắt buộc là tài liệu mang tính chất tách rộc rạc (discrete), age, time (thời gian trả thành), grade (khối lớp)là hồ hết ngôi trường có mức giá trị ở trong vòng liên tiếp chứ ko phải là phần đông con số toàn vẹn cần là tài liệu mang tính tiếp tục (continous).

data visualization: trực quan liêu hóa tài liệu, là hiển thị trực quan lại tài liệu bởi phần nhiều biểu vật nhằm bọn họ nhìn thấy được.

Xem thêm: Từ Điển Anh Việt " Ccitt Là Gì ? Định Nghĩa Và Giải Thích Ý Nghĩa


*

histogram chart: biểu đồ vật tần xuất, hay dùng làm trực quan lại hóa tài liệu định lượng (quantiative) mang ý nghĩa thường xuyên (continous).


*

*

*

*

measure of central tendency: đo hướng trọng điểm.measure of variance: đo pmùi hương sai.mean value: giá trị trung bình tốt quý hiếm mong rằng, ký kết hiệuμhayx¯.standard diviation: độ lệch chuẩn là cường độ phân tán của tài liệu, đó là khoảng cách của dữ liệu cho tới quý giá trung bình (mean).

Độ lêch chuẩn chỉnh có giá trị = căn uống bậc 2 của phương không nên.

Công thức tổng quát:σ = ∑i=1N(Xi - μ)2N

Lúc tính độ lệch chuẩn cho một mẫu dữ liệu đại diện thì cần sử dụng công thức:s = ∑i=1n(xi - x¯)2n - 1

variance: pmùi hương không đúng là trung bình (xuất xắc kỳ vọng) của bình phươngkhoảng chừng cáchcủa mỗi điểm dữ liệu cho tới quý giá vừa đủ (mean), haygiá trị trung bình (kỳ vọng) của bình phương thơm độ lệch.

Pmùi hương không nên có giá trị bằng bình pmùi hương của độ lệch chuẩn chỉnh.

Công thức phương thơm không nên tổng quát:σ2 = ∑i=1N(Xi - μ)2N

lúc tính phương sai cho một chủng loại dữ liệu thay mặt thì sử dụng công thức:s2 = ∑i=1n(xi - x¯)2n - 1

Để gọi chuyên nghiệp với nguyên do vị sao phương thơm không đúng với độ lệch chuẩn được xem nhỏng trên thì bạn tìm hiểu thêm tại đây.

correlation: thông số đối sánh.statistic: thống kê lại.Probability: Tỷ Lệ.intersection: phép giao.

Xem thêm: Cổ Phiếu Quỹ Tiếng Anh Là Gì, : Định Nghĩa, Ví Dụ, Treasury Stock

union: phnghiền hợp.confidence intervals: Khoảng tin cậyhypothesis test: chu chỉnh giả thuyếtstatistical hypothesis: mang thuyết tộc kênull hypothesis: giả tmáu không (trả tmáu đơn)alternative sầu hypothesis: đưa thuyết ngược lại (đối thuyết)critical value: quý giá số lượng giới hạn (vào chu chỉnh mang thuyết)one-tailed test: kiểm định một đầutwo-tailed test: kiểm định nhị đầu